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Spamassassin y el filtrado bayesiano | 4 comentarios (4 temáticos, editoriales, 0 ocultos)
Vale, pero... (4.00 / 1) (#4)
por Draco a las Fri Nov 14th, 2003 at 05:31:07 PM CET
(Información Usuario)

si te fijas los umbrales que aplica para el autoaprendizaje son "extremos"(0.1 y y 12)[1], así que en realidad puede costarle mucho más de 200 mensajes de spam que "aprenda" la diferencia. De ahí que sea bueno ayudarle con el mecanismo de detección de spam basado en "inteligencia natural", que (casi) todo humano llevamos incorporado :-), y enseñarle casos de spam no tan evidentes, porque precisamente esos son los que escapan al mecanismo de reglas.

Otra cosa buena del sa-learn es que recuerda qué mensajes ha visto para no contarlos dos veces.

[1] bayes_auto_learn_threshold_nonspam y bayes_auto_learn_threshold_spam
There are two major products to come out of Berkeley: LSD & BSD Unix. I don't believe this to be a coincidence.
[ Padre ]


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