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Algoritmos genéticos: un caso práctico | 14 comentarios (10 temáticos, 4 editoriales, 0 ocultos)
Curiosidades de los algoritmos genéticos (3.00 / 1) (#12)
por svampa a las Sun Jan 18th, 2004 at 07:15:37 PM CET
(Información Usuario)

Durante mucho tiempo me encantó hacer simulaciones genéticas en el sentido más clásico: Simular una población de individuos en unos condiciones y llegar al mejor. Quizá algún día busque las pruebas que hice y las ponga en la red.

Más tarde descubrí que era un método para buscar soluciones a problemas diversos, incluso matemáticos.

Si no tenemos ningún técnica matemática para calcular los parámetros óptimos de un proceso, un algoritmo genetico proporciona siempre una solución buena, quizá no la mejor, pero si buena y muy rápidamente. Siempre se pueden hacer varias pruebas partiendo distintos "indivíduos inciales" para intentar evitar caer en un óptimo local.

Entre los más curiosos intentos que encontré hace tiempo están estos:

Un algorítmo genético para optimizar las colas de porcesos en Unix/Linux.

Este me fascinó. Analizar las tareas que realiza un usuario desde que se conecta para intentar carga anticipadamente las librerías que utiliza y disminuir la latencia. Tiene que conjugar dos factores, si la carga demasiado pronto, usa memoria inecesariamente, si tarda demasiado con el usuario arrancará el programa antes de haber cargado nada, y tendrá que esperar como siempre. Como buen algoritmo genético, se adapta a cada individuo.

Si alguien encuentra los enlaces de esto, que me lo diga, los perdía hace mucho. Bueno la verdad es que hace mucho que no trabajo on esto.



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