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Algoritmos genéticos: un caso práctico | 14 comentarios (10 temáticos, 4 editoriales, 0 ocultos)
Mi (poca) experiencia (3.00 / 1) (#7)
por Walden (waldenmail at gmx dot net) a las Tue Jan 13th, 2004 at 02:44:44 AM CET
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Yo apliqué una vez los algoritmos genéticos en el diseño de antenas inteligentes. Una antena inteligente, o array de antenas, es un conjunto de antenas sobre las que se aplica una ganancia en amplitud y fase de manera que se pueda controlar electrónicamente el haz de emisión/recepción de todo el conjunto, permitiendo por ejemplo "apuntar y seguir" a un emisor movil.

Los algoritmos de diseño de estos controles de ganancia, denominados algoritmos de beamforming, aplicados a cada antena son continuo objeto de investigación, y los hay de todos los sabores. Normalmente, se basan en métodos de gradiente para encontrar el mínimo de una función de coste. Para impedir caer en un mínimo local pueden crease perturbaciones en la elección de ganancias y evaluar el error cometido. Los algoritmos genéticos demostraron un buen comportamiento ante errores no lineales (acoples entre antenas, fallos eléctricos, etc), incluso mejor que algoritmos tan conocidos como el LMS. La convergencia es sorprendentemente rápida. Eso sí, el suelo del error tras muchas iteraciones suele ser más alto que el RLS. Parece una buena opción para disparar el sistema, y luego saltar a otro algoritmo más refinado o ad-hoc.



 

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